logo
Отправить сообщение
Guangzhou Sincere Information Technology Ltd. 86-176-65309551 sales@cameramodule.cn
Customized Diy Tearable CMOS Image Sensor MIPI DVP Camera Module

Настраиваемый сжимаемый CMOS датчик изображения MIPI DVP Модуль камеры

  • Выделить

    Модуль камеры MIPI DVP

    ,

    датчик изображения

  • Особенности
    Разрывный модуль камеры
  • Тип датчика
    CMOS
  • Скорость кадров
    30fps
  • Сосредоточьтесь
    Автофокус или фиксированный фокус
  • Тип интерфейса
    Интерфейс MIPI или интерфейс DVP
  • Служба
    OEM, таможня
  • Сертификация
    CE, FCC, ISO
  • Гарантия
    10 лет
  • Place of Origin
    Guangdong , China
  • Фирменное наименование
    SINCERE FIRST
  • Сертификация
    CE, FCC, RoHS, REACH, ISO
  • Model Number
    SF-24FPSPLIT09
  • Количество мин заказа
    5 шт.
  • Цена
    negotiable
  • Упаковывая детали
    Пакет, коробка коробки
  • Время доставки
    7 - 15 дней работы
  • Условия оплаты
    L/C, западное соединение, T/T, MoneyGram, PayPal и другие
  • Поставка способности
    350000 ПК/месяц

Настраиваемый сжимаемый CMOS датчик изображения MIPI DVP Модуль камеры

Описание продукта:

Это высококачественный, высококачественный, лучший модуль камеры, он очень уникален, разрывный, оснащен AF CMOS сенсорной камерой изображения, широко используемый в области искусственного интеллекта и машинного зрения.

Если вы хотите настроить и купить модули камер, вы можете связаться с нами.

 

Особенности:

1. интерфейс MIPI или DVP

2. Оснащенный сенсором изображения CMOS

3Высокое качество изображения, высокая производительность
4. Низкое потребление энергии

 

Технические параметры:

Тип датчика: CMOS
Услуги: По обычаю
Частота кадров: 30 кадров в секунду
Сертификат: CE, FCC, ISO, REACH
Особенности: Сдерживаемые
Пиноут: 24 пин
Тип фокусировки: Автофокус, фиксированный фокус
Особенности: Широкоугольный вид, ночное видение
Применение: Умная промышленность, умное сельское хозяйство, умный дом
 

Применение:

Транспортное средство

БПЛА

Терминал самообслуживания

Передача изображения

Сканирование штрих-кода