Технические пороги и будущее развитие модулей камер для терминалов самообслуживания
November 11, 2025
От касс самообслуживания в рознице до банковских услуг, повсеместно распространенные терминалы самообслуживания незаметно преобразуют нашу жизнь — и модули камер, скрытые внутри них, являются ключом к этой трансформации.
С растущей нехваткой рабочей силы и растущим спросом на круглосуточные услуги, устройства самообслуживания, представленные торговыми автоматами STYL, платежными терминалами и специализированными киосками, стали основными носителями в таких областях, как розничная торговля и удобные сервисы. Являясь «ядром визуального взаимодействия» этих устройств, модули камер напрямую поддерживают критически важные функции, включая оплату по QR-коду, аутентификацию участников, визуализацию инвентаря и удаленный мониторинг. Их производительность должна быть глубоко согласована с характеристиками устройств самообслуживания, такими как автономность, всепогодность и адаптация к различным сценариям. Ранее ориентированный модуль FPC-камеры с большими пикселями 3 мкм + технологией OmniPixel®3‑GS является эффективным решением для адаптации к таким устройствам, поскольку его параметры конструкции хорошо совместимы с основными потребностями сценариев самообслуживания.
01 Состояние отрасли: быстрый рост рынка камер для терминалов самообслуживания
Терминалы самообслуживания проникли в различные аспекты нашей жизни, охватывая такие сценарии, как розничные кассы, банковские услуги, покупка билетов и информационные запросы. Эти устройства стали неотъемлемой частью современной сервисной инфраструктуры.
Согласно данным исследовательской фирмы QYResearch, мировая индустрия камер для терминалов самообслуживания находится на стадии быстрого роста, и ожидается, что эта тенденция сохранится до 2031 года. Структура конкуренции на рынке фрагментирована, основными производителями являются такие профессиональные компании, как e-con Systems, Creator (China) Tech и Savance Workplace. Движимая технологическим прогрессом и расширением сценариев применения, индустрия камер для терминалов самообслуживания открывает новый цикл инноваций.
02 Технические требования: основные требования терминалов самообслуживания к модулям камер
Особые условия работы и сценарии использования терминалов самообслуживания предъявляют уникальные технические требования к встроенным модулям камер.
Качество изображения имеет решающее значение. Терминалы самообслуживания требуют, чтобы камеры поддерживали отличную производительность в сложных условиях освещения. Широкий динамический диапазон (WDR) стал стандартной функцией, позволяющей камерам выдавать четкие и пригодные для использования изображения даже в сложных условиях, таких как внешняя подсветка. Высокая частота кадров также важна — особенно в сценариях распознавания лиц и определения живости, где устройства должны быстро захватывать несколько кадров для сравнения и анализа. Технология глобального затвора устраняет «эффект желе» , распространенный в скользящих затворах, обеспечивая точность изображения в быстро движущихся сценариях.
Адаптивность к окружающей среде — еще одно ключевое соображение. Терминалы самообслуживания часто должны работать круглосуточно и устанавливаются в общественных местах, сталкиваясь с множеством проблем, таких как колебания температуры, влажность и вибрация. Модули камер должны иметь возможности работы в широком диапазоне температур, поддерживая стабильную производительность в диапазоне температур от -30°C до 75°C или даже шире.
Физический размер и уровень интеграции одинаково важны. Внутреннее пространство терминалов самообслуживания компактно, поэтому модули камер должны иметь миниатюрный дизайн. Модуль OV9782 в форме полосы размером всего 7 мм × 7 мм × 5,12 мм можно гибко интегрировать в различные терминальные устройства.
Совместимость интерфейсов нельзя игнорировать. Терминалы самообслуживания используют различные процессорные платформы, требующие, чтобы модули камер поддерживали несколько протоколов интерфейса. Конструкция двухканальных интерфейсов параллельного вывода MIPI и DVP позволяет адаптировать один и тот же модуль к различным аппаратным платформам, значительно расширяя область применения продукта.
03 Спецификации установки: опыт пользователя как основное соображение
Установка камер в терминалах самообслуживания не произвольна, а следует строгим научным принципам. Руководство по устройствам распознавания лиц WeChat Pay четко определяет параметры установки для напольных устройств: высота камеры от земли предпочтительно должна составлять около 1600 мм, а камера должна быть установлена вертикально.
Эта высота тщательно рассчитана, чтобы соответствовать диапазону роста большинства взрослых пользователей, охватывая как более низких пользователей (1480 мм), так и более высоких пользователей (более 1850 мм). Когда высота установки устройства составляет от 1650 мм до 1850 мм, камеру необходимо наклонить вниз на 5°–15° для обеспечения оптимального угла съемки.
Горизонтальное расстояние между камерой и пользователем также требует тщательного контроля — минимальное расстояние должно быть в пределах от 0 до 600 мм, гарантируя, что пользователи могут подойти к устройству на нормальном расстоянии, не имея препятствий, блокирующих доступ.
Эти спецификации могут показаться простыми, но они получены из обширных эргономических данных и практических испытаний сценариев, напрямую влияющих на пользовательский опыт и эффективность распознавания. Несоблюдение этих спецификаций может заставить пользователей вставать на цыпочки или двигаться по горизонтали для распознавания; такие конструкции четко обозначены как «непригодные для массового производства» в руководстве.
04 Будущие направления: три тенденции развития камер для терминалов самообслуживания
Движимые технологическим прогрессом и меняющимися потребностями рынка, модули камер для терминалов самообслуживания движутся в сторону большей интеллектуальности, интеграции и специализации.
Расширение возможностей ИИ — основная тенденция. Будущие модули камер будут интегрировать больше интеллектуальных функций для достижения локальной обработки ИИ. В сценариях распознавания лиц терминальные устройства могут выполнять обнаружение живости и проверку личности непосредственно на месте, не полагаясь на облачную обработку — это не только повышает скорость отклика, но и повышает безопасность данных.
Мультимодальное слияние — еще одно важное направление. Одно изображение в видимом свете больше не может удовлетворить потребности сложных сценариев применения. Интегрируя ближнюю инфракрасную визуализацию технологию, камеры по-прежнему могут захватывать четкие изображения в условиях низкой освещенности или даже при отсутствии освещения. Технология мультиспектрального слияния дополнительно объединяет видимый свет, ближний инфракрасный и тепловой инфракрасный диапазоны, чтобы обеспечить более сложные функции идентификации материалов и мониторинга температуры.
Тенденция к настройке сценариев также становится все более заметной. Модули камер оптимизируются специально для различных сценариев применения: финансовые банкоматы ориентированы на обнаружение живости для предотвращения мошенничества, в то время как розничные кассы самообслуживания делают акцент на скорости и точности распознавания. Терминалы самообслуживания в промышленных условиях могут потребовать взрывозащищенных конструкций для работы при экстремальных температурах и суровых условиях. Эти специализированные настройки позволяют модулям камер лучше адаптироваться к потребностям конкретных сценариев и обеспечивать более надежную производительность.
05 Цепочка создания стоимости: широкие перспективы для индустрии модулей камер
Являясь «визуальным ядром» интеллектуальных терминальных устройств, цепочка создания стоимости модулей камер охватывает несколько основных звеньев, включая КМОП-датчики изображения, оптические линзы и DSP-чипы. Согласно прогнозу Yole, ожидается, что мировой рынок модулей камер вырастет с 36 миллиардов долларов США в 2023 году до 46 миллиардов долларов США в 2029 году.
Этот рост в значительной степени обусловлен расширением интеллектуальных устройств визуализации, включая терминалы самообслуживания, портативные интеллектуальные устройства визуализации и автомобильные интеллектуальные системы вождения. В секторе upstream, технология КМОП-датчиков изображения продолжает развиваться, производители, такие как OmniVision Group, SmartSens и GalaxyCore, постоянно внедряют инновации. Рынок модулей камер и объективов midstream доминируют такие предприятия, как Sunny Optical Technology, OFILM и Q-Tech — эти компании предоставляют основные компоненты визуализации для терминалов самообслуживания и продвигают всю отрасль вперед посредством постоянных технологических инноваций.
С дальнейшим распространением интеллектуальных терминалов цепочка создания стоимости модулей камер откроет больше возможностей для развития. От касс самообслуживания в розничных магазинах до интеллектуальных терминалов в банковских отделениях и до различных торговых автоматов на улице — модули камер, действующие как «глаза» этих устройств, становятся все более интеллектуальными и эффективными.
В будущем, с развитием ИИ и технологии мультимодального зондирования, терминалы самообслуживания смогут распознавать наши жесты, понимать наши голосовые команды и даже делать выводы о эмоциональном состоянии, анализируя черты лица, чтобы предоставлять более персонализированные услуги. Модули камер больше не будут просто инструментами захвата изображений, а станут важным мостом, соединяющим физический мир и цифровые сервисы.
